*個人用メモ
複数のデータセットを統合する。
行・列数が同じならcbind、rbindで結合できる。
2つのdata.frameを結合するにはmerge関数、だが遅いのが欠点。
plyrパッケージのjoin関数が早い。
dplyrにおいて、同様の関数はbind_rowsとbind_cols（読みやすい）
ただし、data.frameにのみ適応（cbind/rbindはvectorも対応）。
left_join (X, Y): 左側テーブルXの行を保持して、右側テーブルYの一致した行だけを保持する
right_join: 上の逆
tidyrのgather関数：行指向の型式を列指向にする。（データが縦長になるイメージ）
gather(key = A, value = B, c, d, e)
意味：新しい列名Aに対して、c,d,eの列名が格納される。c,d,eは１つに纏まってB列と名付けられる。
spread関数：列指向の形式を行指向にする。（データが横長になるイメージ）
spread(key = A, value =B)
