*個人用メモ モデル：教師あり（ラベルあり）、教師なし、オンライン学習（常にモデルを修正）、強化学習 過学習：学習に使ったデータに適合しすぎて、新データには汎用性が低い 未学習：うまくモデルがデータに適合しない モデルのパラメータを増やせば当て…

Ubuntuの起動ディスク(USB)を作成したい時 Linuxから 標準のアプリ、Make Startup Diskから作成する Macから Etcherをダウンロードして使う balenaEtcher - Flash OS images to SD cards & USB drives Windowsから Rufusをダウンロードして使う

*個人用メモです Pythonのデータ可視化モジュールmatplotlib python -m pip install matplotlib ベクトルはオブジェクトである（線形代数を学んだ方が良い） NumPyライブラリを使うと高度な配列クラスと算術演算が可能 SciPyライブラリは多様な統計機能を使…

*個人メモ フォーマットは{}（波括弧）ではなく、インデント（空白） リスト：要素を変更可能なデータ構造、角カッコbrancket x = [1, 2, 3] タプル：要素変更ができないデータ構造、丸カッコparentheses y = (1, 2, 3) パッケージのことをモジュールと呼ぶ …

*個人勉強用、R基礎本はこれで終わる！ 残渣評価は、モデルが適合していれば、予測と目的変数の差は正規分布に従うという考え。 GLMのモデルをANOVAに入れて、最も良いモデル選択をすることもできる。 anova(model1, model2, model3) *それぞれのmodelがlm関…

*個人用メモ 正規分布：rnorm(n=数字, mean=平均, sd=標準偏差) 確率数値を返す：dnorm(確率分布) 二項分布：rbinom(n=試行回数, size=試行のサイズ, prob=成功確率) ポアソン分布：rpois(n=出力するデータ個数, lamda=平均と分散) 統計 最小最大、平均、中…

*個人用メモ 複数のデータセットを統合する。 行・列数が同じならcbind、rbindで結合できる。 2つのdata.frameを結合するにはmerge関数、だが遅いのが欠点。 plyrパッケージのjoin関数が早い。 dplyrにおいて、同様の関数はbind_rowsとbind_cols（読みやすい…

*個人勉強用メモ applyファミリーの関数は、データ操作に使われる。 データの分割、適用、結合にはplyrパッケージが使われる。 dplyrとpurrrに代替される。 dplyrによるグルーピング操作 上記パッケージよりも高速で使いやすい。 列select、行filter/slice、…

*個人勉強用メモです。今日は疲れたので軽めの勉強で。 関数を定義できる def spam(): グローバルスコープ：関数の外で代入された変数の存在する場所 ローカルスコープ：関数の中で代入された変数の存在する場所 例： def spam(): aaa = 11 bbb() print(aaa)…

*個人勉強用メモです。 データdiamondsとする。 ヒストグラム hist(diamonds$carat) 散布図 plot(price ~ carat, data = diamonds) 箱ひげ図 boxplot(diamonds$carat) ggplot2での作図：文章が多くなるが、見やすく、細かな編集をしやすい ヒストグラム ggpl…

２つ立て続けに、奨学金＋研究費のセットに落ちてしまった。 通れば月２０万円と、年間幾らかの研究費が貰えたんだが、落ちたので今年も貧乏生活だ。 修士は理学系だったので、博士課程は貧乏でひたすら研究だけするものだと思ってた。医学系の環境って、育…

*個人用、基礎本の最初の方の使うとこだけメモ ブール型：TrueとFalseの２種類だけの値をとる RはTRUEだったが、PythonはTrue ブール演算子：and, or, not if文：最もよく使うフロー制御文 # if：条件式にTrueかFalseを評価する if name == 'Alice': print('…

*個人用勉強メモです。 変数に数値などを代入、削除する。 assign("j", 4) rm(j) #remove(j)でも良い Rには主に4つのデータ型がある。 numeric、character、Data/POSIXct、logical 数値numericは他言語におけるfloatやdouble。 整数のみにするときはinteger…