*個人用メモ モデル：教師あり（ラベルあり）、教師なし、オンライン学習（常にモデルを修正）、強化学習 過学習：学習に使ったデータに適合しすぎて、新データには汎用性が低い 未学習：うまくモデルがデータに適合しない モデルのパラメータを増やせば当て…