＊個人勉強用メモです。 一般化線形混合モデルGLMMを、階層事前分布を使ってベイズ化する。 個体差だけでなく複数の考慮が必要なモデルを扱える、より複雑なモデルのパラメータを推定することができる。 GLMMのリンク関数と線形予測子をlogit(q) = ß + r と…

＊個人勉強用メモです。 MCMCによるパラメータ推定とベイズモデリングを、一般化線形モデルに適応する例を考える。 簡単な例として、ランダム項なしのモデル 平均 λ = exp(β1 + β2X)を考える。 尤度関数 L(β1, β2) = Π (y | λ) = Π (y | β1, β2, X) ベイズの…