〇オッズ比の95％CIの計算方法は？
とある母集団から抽出したサンプルにおいて、ある現象が起こる確率を考える。
曝露 非曝露 合計 症例 A B A + B 対象 C D C + D
信頼区間を計算する前に、誤差因子を計算する。
誤差因子 = exp (1.96 ×√(1/A + 1/B + 1/C + 1/D))
expは指数関数を表します。ここで(1/A + 1/B + 1/C + 1/D)はオッズ比の分散を表す。そして、95％信頼区間の場合、
上限値：OR ×誤差因子
下限値：OR ÷誤差因子
によって計算できます。
これを書き換えると、
95％信頼区間の上・下限値 = exp [ ln (OR) ± 1.96 ×√(1/A + 1/B + 1/C + 1/D) ]
となります。
〇ロジスティック回帰のオッズ比をリスクの単位当たりで変換するには？
ロジスティック回帰モデル（一般化線形モデルの従属変数が2値変数）は、オッズ比の計算によく用いられるモデルである。特に、リスクの単位増加当たりのオッズ比が算出されるが、単位量を変更したい場合にはどのように計算すればよいか。
オッズ比は指数換算されているため、例えば単位量が10倍になった場合には、オッズは10乗にして対数を取って戻す必要がある。
以下の式に当てはめて計算することで、オッズ比の変換ができる。
変換後のOR = exp [ ln (OR) × (変換したい単位量/単位変化量) ]
95％信頼区間の換算が必要な場合には、OR, OR-95%CI, OR+95%CIの値をそれぞれ代入して計算することができる。
〇まとめ
元データがある状態であれば再計算できるが、統計のアウトカムしか手元にない状態だと今回のような換算が必要である。
